单位名称:无锡雪浪数制科技有限公司
详细地址:无锡市滨湖区金融一街1号昌兴国际金融大厦6楼
所属行业:互联网和相关服务,软件和信息技术服务业
成立时间:2018-05-15
单位网址:www.xuelangyun.com
邮编:214000
方向:平台,四海资讯全讯新2的解决方案
浏览次数:25898
优势:雪浪云是基于数据的工业互联网平台,为制造业数字化提供一款变革性的雪浪os数据智能系统,包括工业数据系统-雪浪虎符、工业混合建模系统-雪浪算盘、工业运筹优化系统-雪浪河图、工业总线中枢系统-雪浪共工。可以云端或者本地部署,帮助工厂低成本、简单高效地管理好人、机、料、法、环全要素数据,用好数据。雪浪云的核心产品和服务主要包括:平台型工业软件服务、专用型工业软件服务以及工业知识数字化服务。雪浪云团队的核心成员不仅来自阿里云、百度、微软、美国国家仪器、abb、西门子等国内外顶尖互联网及自动化公司,还有来自王坚院士、杨华勇院士、钱锋院士、李培根院士及其团队高校人才在背后的大力支持。
单位简介:无锡雪浪数制科技有限公司(简称“雪浪云”)成立于2018年,通过打造雪浪云工业互联网平台、工业数字孪生系统、开发工业数据模型、工业ai算法模型、工业机理模型,帮助制造业管理数据,用好工业知识,提升制造业的创新能力与优化迭代的速度。同时通过工业知识自动化平台,在国内首创为制造业提供普惠的数字化工业知识机理服务。
本单位工业互联网典型案例
项目名称:中央空调智能运维和能效优化管理平台
实施时间:2019-05-01
实施地点:江苏省江阴市
合作单位:江苏双良集团
技术/方案特点及先进性:通过装备工况数据化,构建细分工况各测点的理论健康值模型•通过实际值与预测值的残差计算及分析,描述设备的健康状态。
解决的痛点和问题:双良集团是国内溴冷机龙头型企业,提供专业设备、空调机房系统和建筑节能服务,前期存在设备故障预测难、能耗及人力成本高企等问题。
实施效果:通过与雪浪云合作,把近1000个空调机房、超过10000台溴冷机的实时运行和状态数据接入云平台,在实现设备的数据在线,实时监测、统计分析的基础上,依托雪浪云的机器学习平台,建立了溴冷机的故障预测及健康度管理模型、空调机房的能效优化模型以及建筑冷(热)负荷预测模型。让双良节能服务的建筑、机房、制冷设备,从原来只能在现场看到的物,变成随时随地可见的数据;从状态的突变、故障的突发,变成了状态可跟踪、可评估,故障可预测;从设备的事后运维,变成预测性运维;从机房能效的“开环”管理,变成了可实时优化的、精细化的“闭环”管理;从建筑冷(热)负荷的不可知,到可预测,可预知,到实现空调机房的智能管控和智能优化。双良节能集团通过与无锡雪浪数制科技有限公司合作,把其服务的所有空调机房和销售的超过1万台溴冷机的数据采集上云,并构建了相关的算法模型,将溴冷机的设备故障预测准确性由50%提升至90%,运维服务的响应速度提升1-2倍;建筑节能在原来设备改造基础上,再节能20%-50%;降低空调机房和溴冷机设备整体人力运维成本20%-40%。
推广行业及适用场景:在能源行业的能效优化场景可做大力推广与应用。
已取得的国家/地方专项或试点示范项目
时间(年) |
项目类别 |
项目主管单位 |
项目名称 |
单位角色 |
2019年 |
国家重点研发计划 |
科技部 |
地下工程装备数字样机及数字孪生技术与系统研发 |
参与单位 |
2019年 |
国家重点研发计划 |
科技部 |
基于5g网络环境的民用飞机制造之智能工厂的先进物流关键技术研究 |
参与单位 |
已取得的联盟项目情况
时间(年) |
项目类型 |
项目名称 |
单位角色 |
2018 |
工业互联网平台功能性评测 |
雪浪云工互联网平台 |
牵头单位 |