单位名称：蓝卓数字科技有限公司
详细地址：宁波市海曙区南门街道甬水桥路99弄118号甬水桥科创中心1号楼a6
单位类型：民营企业
所属区域： - 宁波市
所属行业：互联网和相关服务
成立时间：2018-05-04
人员规模：500
注册资金：11090.4443万元
单位网址：www.supos.com
邮编：315016
法人代表：谭彰
公司规模：
方向：平台,四海资讯全讯新2的解决方案
浏览次数：39249
优势：蓝卓致力于工业互联网、工业大数据、工业人工智能、智能制造等领域，为工厂解决实际问题。蓝卓已正式发布国内首个具备自主知识产权的工业操作系统--supos工业操作系统，目前已经在化工，新材料，能源等多个垂直行业落地实施。
单位简介：蓝卓数字科技有限公司（简称“蓝卓”）是一家专注于工业操作系统研发与产业化的数字科技公司。秉承让工业智能更简单的企业使命，蓝卓致力于将数字科技全面融入工业生产、管理与服务，推动产业变革，让所有行业都能从数字平台中获益，让生产更智能、供应链更高效。
本单位工业互联网典型案例
项目名称：基于supos工业操作系统的工业大数据集成平台
实施时间：2019-11-01
实施地点：山东滨州
合作单位：山东京博石油化工有限公司
技术/方案特点及先进性：本方案的技术路线采用国内首个采用云化架构设计，并能在企业内部进行部署的工业互联网平台——supos工业操作系统，将生产应用微服务化，运行环境容器化，从而适应企业在发展过程中的弹性扩容要求。提供工业大数据挖掘和分析的常用算法库，大数据云存储和分析服务；人工智能应用，提供智能优化算法、机器学习和深度学习等功能，实现人工智能技术在工业领域的深度应用；提供从云、企、端全方位的信息安全防护方案，实现数据安全、信息安全和物理安全等。在基础技术能力方面，supos工业操作系统通过微服务和容器化等技术实现平台构建，实现架构参照工业互联网平台架构，从边缘层、平台层、应用层来构建平台框架。通过“平台 工业智能app”模式，重新构建企业侧工业大数据应用业务，满足企业在发展过程中的持续集成和优化需求。
在资源管理能力方面，supos工业操作系统支持4大类工业设备和工业软件、1000多种工业设备、10类智能传感器、20余种工业数据协议接入能力。支持分布式节点管理，可实现弹性容量扩展，满足公有云、私有云和混合云的部署要求，可根据企业的不同规模，按需部署。单服务器节点具备位号容量20万点；有效在线存储记录数不少于8000亿条；内存历史查询平均速度大于60万记录条/秒；历史查询平均速度大于5万记录条/秒；存储压缩比可达30:1，参数可调；有效并发连接数大于200个等能力。同时平台提供微服务数据接口开放，满足第三方工业互联网平台的相互调用和集成。
解决的痛点和问题：本方案主要面向流程工业智能制造和工业大数据综合治理应用场景，已完成石化、化工、建材行业的示范项目应用，后续将对电力、冶金、食品、造纸等行业进行推广。主要解决流程工业企业在进行数字化、网络化、智能化转型过程中遇到的典型问题，包括烟囱式信息系统、数据孤岛等现象严重，没有统一存储；没有统一的元数据标准，导致不同应用间数据打通异常困难；工业大数据分析建模缺乏工具，it技术门槛高，工业企业虽然拥有海量的生产过程和经营管理数据，但融合程度不高；大型工业企业的应用软件一般由软件供应商直接提供，软件价格贵，定制程度高，不适合大规模推广应用，因此小型工业企业无法获利，影响整体的生产效能等。
实施效果：本项目利用设备互联运维、工业大数据和工业人工智能等技术，实现工厂的“智能现场总线集成、智能操作与控制集成、智能运维和智慧运营”四个层次数据集成，将硬件、软件、人员的信息有效整合。从而加强信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预，及时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度，可实现生产过程中多环节协同优化，设备的实时运行情况透明化，提升了设备的综合利用率。项目实施后的具体效果如下：
（1）构建企业大数据分析平台，实现工厂全信息采集和融合，完成控制系统和原有信息系统的集成，消除工厂内部的信息孤岛问题；
（2）利用supos工业操作系统提供的组态式app开发能力，联合企业用户进行特定场景的业务创新app开发，从而优化和提升生产运维的综合水平，综合效率提升15%；
（3）帮助企业实现精细化管理，对装置进行成本核算和利润考核，装置本量利的统计周期从10天缩短为8小时（一个班）；
（4）利用生产过程优化手段，大大降低生产过程的波动情况，设备的综合利用率提高10%以上；
（5）实现事故源头管理，安全隐患和事故的超前预知，作业事故有效降低，减少人员伤亡和经济损失。
推广行业及适用场景：本项目应用具有以下示范作用：
1）建立企业侧工业大数据集成平台，实现工厂生产数据、管理数据、经营数据、设备数据和安全环保数据的综合性、协同应用，为企业实现数据挖掘和数据二次增值提供基础平台；
2）利用对象建模和机理建模等技术，面向工厂设备、物料、人员、产品等核心元素建模，实现以产品为视角的全生命周期数据管理应用，满足产品全生命周期的批次管理、质量控制、问题溯源的要求；
3）验证图形化、组态式开发工业app的效率，降低app应用开发的it技术门槛，让最懂工厂数据的专家参与app的开发和应用，使得工业大数据集成平台真正成为工业知识的积累平台；
4）从石化行业企业的生产、运维特点进行切入，积累生产管控、安全环保、供应链管理、能源管理和资产管理等方向的工业智能app，打造面向石化行业的工业智能app四海资讯全讯新2的解决方案；
6）对工厂泵、风机、压缩机等动设备进行机理建模，实现设备运行过程中物料、能耗、环境、转速、振动、故障等因素的实时监控和寿命预测，提供设备按需更换和远程专家诊断服务；
7）利用机器视觉、大数据分析技术，实现工厂人员操作安全监控、非智能仪表的普适测量、锅炉炉膛火焰监测等工业场景智能应用；
8）面向新、老工厂智能化建设方案的经验积累，新工厂建设需着重关注顶层规划、实施步骤、设备选型和平台构建等方面；老工厂改造需特别关注信息系统替代改造、设备利旧改造、异构系统的集成接入等方面。
本项目成果已经在30多家石化、化工、建材、园区等流程行业单位进行推广应用。
已取得的国家/地方专项或试点示范项目
| 时间（年） | 项目类别 | 项目主管单位 | 项目名称 | 单位角色 |
|---|---|---|---|---|
| 2018-2021 | 宁波市科技创新2025重大专项 | 宁波市经济和信息化委员会 | 基于工业物联网的面向流程工业的智能工厂全数据集成平台项目 | 牵头单位 |
| 2019-2021 | 2019年工业互联网创新发展工程 | 工信部 | 工业互联网企业内5g网络化改造及推广服务平台 | 参与单位 |
| 2019-2022 | 2019国家重点研发计划2.23“网络协同制造和智能工厂”重点专项 | 科技部 | 面向流程行业支持软件定义的网络协同制造支撑平台研发 | 参与单位 |
参与联盟白皮书/标准/报告编制情况
| 白皮书/标准/报告名称 | 负责的内容 | 单位角色 |
|---|---|---|
| 《工业互联网平台工业设备接入标准》 |
已取得的联盟项目情况
| 时间（年） | 项目类型 | 项目名称 | 单位角色 |
|---|---|---|---|
| 2019年 | 测试床 | 水泥行业智能工厂5g应用 | |
| 2020年 | 四海资讯全讯新2的解决方案 | 抗疫助企工业互联网四海资讯全讯新2的解决方案 |
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