单位名称：深圳鲲云信息科技有限公司
详细地址：长富金茂大厦1号楼1408
单位类型：民营企业
所属区域：广东省 - 深圳市
所属行业：软件和信息技术服务业
成立时间：2017-09-20
人员规模：100
注册资金：1052
单位网址：
邮编：
法人代表：牛昕宇
公司规模：
方向：四海资讯全讯新2的解决方案
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优势：工业场景下频繁变化的环境和复杂、细微产品缺陷对深度学习提出极高的算力要求，深度网络所需的矩阵运算量极大，且对于实时性、可靠性要求高，通用 cpu 和gpu无法完全匹配工业落地需求。针对以上行业痛点，鲲云科技针对工业场景提供基于全球领先数据流架构的人工智能推断计算加速卡“星空加速卡”，其通过数据流动控制计算顺序，仅用1/3的峰值算力可实现同类产品最高3.91倍的实测性能，为工业场景提供更高的算力性价比，解决工业视觉检测场景对于延迟、低batch下吞吐率，以及系统可靠性等痛点。
单位简介：鲲云科技是一家技术领先的人工智能芯片公司，由定制计算芯片领域的国际权威、英国皇家工程院wayne luk陆永青院士、牛昕宇博士和蔡权雄博士等联合创立，致力于提供高性能、低延时、高算力性价比的下一代人工智能计算平台，加速人工智能技术在智慧城市、智能制造、智能遥感、安监生产、自动驾驶等领域的落地。
本单位工业互联网典型案例
项目名称：基于人工智能技术的输电线路机器巡检应用案例
实施时间：2019年
实施地点：电力场景
合作单位：广东电网有限责任公司清远供电局
技术/方案特点及先进性：通过研究适用电力无人机巡检的目标检测深度学习算法，开发适用于低功耗、低载荷限制的无人机机载人工智能计算平台，研究机载人工智能计算平台与无人机系统的集成技术，提出机载人工智能计算平台与无人机的交互方案，以实现电力无人机巡检的目标智能检测识别、云台自动调整对目标部件逐个拍摄，提升巡检效率。
解决的痛点和问题：目前，无人机巡检拍照主要依靠工作人员手动操作，而巡检目标物较多，需要手动操控无人机云台进行拍摄，另外，拍摄照片的质量受人为因素影响较大，容易产生部分的无效数据，增加后端数据处理的任务量。
实施效果：支持基于人工智能技术的电力无人机智能巡检、数据采集，克服人工控制、无线传输半径等限制，提高巡检数据质量及巡检效率，大幅降低电网运营维护成本，提高输电线路巡检的自动化水平。
推广行业及适用场景：石化、林业、城市监管、地质灾害调查等领域
参与联盟白皮书/标准/报告编制情况
| 白皮书/标准/报告名称 | 负责的内容 | 单位角色 |
|---|---|---|
| 《人工智能实践录》 | 底层技术及行业应用典型案例 | 参与单位 |
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